{"id":18353,"date":"2019-05-19T09:24:04","date_gmt":"2019-05-19T07:24:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/?p=18353"},"modified":"2026-04-04T08:15:25","modified_gmt":"2026-04-04T06:15:25","slug":"biostatistica-e-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/biostatistica-e-medicina\/","title":{"rendered":"Biostatistica e medicina"},"content":{"rendered":"\n

La biostatistica \u00e8 da ormai qualche decennio parte integrante di molte ricerche scientifiche in campo medico. Nonostante la grande attenzione rivolta alle metodologie statistiche, \u00e8 ancora possibile trovare ricerche mediche che si appoggiano ai dati come gli ubriachi ai lampioni, non per vedere, ma per sorreggersi (famosa citazione). Cos\u00ec facendo, si sottrae alla parte quantitativa la credibilit\u00e0 che essa merita. In questo articolo spiegher\u00f2 brevemente in quale modo la biostatistica possa supportare la medicina e come sia necessario affrontare l’analisi statistica con lo stesso rigore metodologico utilizzato nella parte prettamente medica.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

La biostatistica prende origine dalla matematica e studia tutto ci\u00f2 che riguarda il mondo della probabilit\u00e0. Nell’ambito della medicina essa trova un campo di azione perfetto in quanto si occupa di spiegare tutto ci\u00f2 che \u00e8 casuale, instabile e soggetto a variazione nel trattamento e nella prevenzione delle malattie e nella promozione della salute e del benessere degli individui.<\/span><\/p>\n\n\n\n

La medicina infatti \u00e8 una scienza che convive con l’incertezza. I fattori che incidono sulla salute di ogni individuo sono molteplici e non sempre facilmente misurabili o addirittura identificabili. Dal momento che il funzionamento del corpo umano si basa su un equilibrio dinamico tra corpo, mente ed anima (omeostasi<\/a>), l’obiettivo primario \u00e8 mantenere e ripristinare (per quanto possibile) questo equilibrio. La medicina necessita quindi di un continuo supporto probabilistico per eliminare l’incertezza e per effettuare previsioni, sempre pi\u00f9 accurate, sugli esiti.<\/span><\/p>\n\n\n\n

La biostatistica ricopre pertanto un ruolo fondamentale nel miglioramento della medicina. Grazie alla capacit\u00e0 di misurare e minimizzare le incertezze, essa \u00e8 in grado di fornire valutazioni oggettive sullo stato di salute dei pazienti e di prevedere l’impatto delle decisioni mediche in termini probabilistici. Attraverso lo studio delle variabili e dei dati essa riduce l’incertezza, cos\u00ec che i medici ed i professionisti del settore sanitario possano prendere decisioni sempre pi\u00f9 precise.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

La mancanza di previsioni certe circa lo sviluppo di un determinato problema \u00e8 una caratteristica costante di molte discipline. Nel campo medico questo fenomeno \u00e8 aumentato a causa della diversit\u00e0 che caratterizza gli individui e le possibili “risposte” che ciascuno individuo pu\u00f2 fornire a fronte di uno stesso trattamento o di uno stesso disturbo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Questa incertezza si ripercuote pertanto nella ricerca medica, modificando e addirittura contrapponendo i risultati su uno stesso argomento. Tutto ci\u00f2 accade perch\u00e8 vi possono essere differenze tra i campioni studiati oppure vi sono delle variazioni nello stesso campione (cosiddetta “fluttuazione del campione”). Alcune variazioni sono naturali (l’invecchiamento \u00e8 una di queste), altre sono dovute a cambiamenti dello stato di salute (da sano a malato o da malattia lieve a severa) ed altre ancora sono l’effetto di misurazioni differenti (diverso parere medico, diversa strumentazione utilizzata). Dunque utilizzare metodologie di ricerca che mirino a diminuire, per quanto umanamente possibile, l’errore \u00e8 l’obiettivo di ogni buona ricerca medica.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Molteplici possono essere gli errori di sviluppo di un lavoro di ricerca, basti pensare all’errata randomizzazione, alla bassa numerosit\u00e0 del campione<\/a> o alla mancanza di uniformit\u00e0 tra gruppo di trattamento e di controllo. Ovviare a queste mancanze \u00e8 prima di tutto un dovere etico e morale del ricercatore, al fine di formulare studi idonei a rispondere alle domande della comunit\u00e0 scientifica senza produrre bias<\/em> sui risultati che possono a loro volta fornire indicazioni terapeutiche errate.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre avere alle spalle un studio statistico buono \u00e8 una condizione necessaria per essere sicuri della validit\u00e0 del proprio lavoro. Eliminare dalla ricerca il rigore della biostatistica comporta inficiare i risultati ottenuti, avendo sottratto all’analisi empirica l’elemento fondamentale di ogni ricerca: il rigore scientifico. Come ci si occupa con particolare cura dello sviluppo del razionale – andando a verificare i riferimenti bibliografici a sostegno di un’ipotesi di ricerca ed i gap ancora presenti – in modo analogo bisogna operare in merito all’analisi dei dati sviluppando il procedimento logico-matematico idoneo a dimostrare che i risultati ottenuti rispondono esattamente alla domanda di ricerca formulata. Non \u00e8 raro trovare studi in cui la parte quantitativa afferma risultati diversi da quelli esplicitati nelle discussioni. Ci\u00f2 accade per forzatura dei risultati o per un’erronea lettura degli stessi.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Il primo miglioramento che la biostatistica apporta agli studi medici \u00e8 quello di dare valore numerico ai fenomeni. L’uso di medie, deviazioni standard, frequenze, vari termini di errore e cos\u00ec via, permette di misurare la variabilit\u00e0 dei dati. L’uso scorretto degli strumenti di statistica descrittiva non consente di comprendere le caratteristiche del proprio campione e dunque di valutare eventuali specificit\u00e0 dello studio.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Il secondo aspetto fondamentale \u00e8 la capacit\u00e0 di previsione. Lavorando infatti su concetti come potenza del campione e probabilit\u00e0 si riesce a prevedere con un ottimo livello di accuratezza la validit\u00e0 dei risultati ottenuti. E tutto ci\u00f2 senza perdere di vista il primo ed ultimo scopo della ricerca ossia dare risposte ad un problema medico.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Il terzo aspetto \u00e8 la capacit\u00e0 di generalizzazione: uno studio ben fatto su un campione pu\u00f2 essere generalizzato alla popolazione<\/a> di riferimento con un buon livello di precisione e questo contribuisce alla ricerca medica identificando ad esempio trattamenti e metodologie validi nella cura delle malattie e nel mantenimento del buono stato di salute.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

Per poter sviluppare uno studio idoneo a rispondere alle domande di ricerca \u00e8 necessario seguire un procedimento logicamente corretto e statisticamente idoneo. Solo in questo modo \u00e8 possibile avere un controllo costante dell’impatto delle incertezze sulle decisioni finali.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Il processo richiede pertanto il rispetto dei seguenti passi:<\/span><\/p>\n\n\n\n

  1. identificazione e concettualizzazione del problema e delle caratteristiche che devono essere valutate;<\/span><\/li>
  2. definizione del problema;<\/span><\/li>
  3. metodi di osservazione del fenomeno;<\/span><\/li>
  4. osservazione del fenomeno e sua misurazione;<\/span><\/li>
  5. metodo di analisi delle misure ed interpretazione dei risultati (vedi statistica per la ricerca clinica<\/a>);<\/span><\/li>
  6. conclusioni.<\/span><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Questi passaggi sono parte integrante di ogni studio e la mancanza di uno solo di questi elementi riduce la portata del lavoro. Infatti saltare uno dei sei punti o elaborare uno di essi in modo superficiale non elimina il problema dell’incertezza in medicina. Al contrario un uso distorto dei numeri aumenta il valore dell’incertezza.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n

    La biostatistica \u00e8 un elemento fondamentale nello sviluppo di qualsiasi lavoro di ricerca medica. Essa fornisce validit\u00e0 alle ipotesi<\/a> assicurando che ci\u00f2 che viene provato non \u00e8 frutto di pensiero astratto ma di reale osservazione del fenomeno, ricordando che “se non possiamo misurare, non possiamo saperne abbastanza<\/em>” (Kelvin).<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La biostatistica \u00e8 da ormai qualche decennio parte integrante di molte ricerche scientifiche in campo medico. Nonostante la grande attenzione rivolta alle metodologie statistiche, \u00e8 ancora possibile trovare ricerche mediche che si appoggiano ai dati come gli ubriachi ai lampioni, non per vedere, ma per sorreggersi (famosa citazione). 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Posso aiutarti ad elaborare i dati e la tua analisi statistica, anche nel caso ti servisse per pubblicazione scientifica sulle riviste pi\u00f9 importanti del tuo settore di ricerca.\u00a0Le mie conoscenze nell'ambito statistico e matematico mi permettono di portare avanti collaborazioni continuative con universit\u00e0 e centri ricerca, italiani ed internazionali. Puoi visionare alcune delle pubblicazioni scientifiche quale co-autore nella pagina \\\"Le mie pubblicazioni\\\" o scorrere le recensioni dei clienti con i quali ho collaborato. Inoltre, grazie all'esperienza acquisita nel campo della ricerca, posso aiutarti nellastesura e\\\/o correzione del tuo testo scientifico, anche in inglese, o a scrivere il protocollo di ricerca per il tuo studio. 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Posso aiutarti ad elaborare i dati e la tua analisi statistica, anche nel caso ti servisse per pubblicazione scientifica sulle riviste pi\u00f9 importanti del tuo settore di ricerca.\u00a0Le mie conoscenze nell'ambito statistico e matematico mi permettono di portare avanti collaborazioni continuative con universit\u00e0 e centri ricerca, italiani ed internazionali. Puoi visionare alcune delle pubblicazioni scientifiche quale co-autore nella pagina \"Le mie pubblicazioni\" o scorrere le recensioni dei clienti con i quali ho collaborato. Inoltre, grazie all'esperienza acquisita nel campo della ricerca, posso aiutarti nellastesura e\/o correzione del tuo testo scientifico, anche in inglese, o a scrivere il protocollo di ricerca per il tuo studio. 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