{"id":18522,"date":"2019-07-29T10:18:33","date_gmt":"2019-07-29T08:18:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/?p=18522"},"modified":"2026-04-04T08:15:16","modified_gmt":"2026-04-04T06:15:16","slug":"meta-analisi-definizione-e-modelli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/meta-analisi-definizione-e-modelli\/","title":{"rendered":"Meta-analisi: definizione e modelli"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">\u00c8 possibile aggregare i risultati di diversi studi su uno specifico argomento e trarne conclusioni statisticamente valide? <\/span><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">La risposta \u00e8 s\u00ec! La <strong>meta-analisi<\/strong> \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 avvincenti per raggiungere proprio questo obiettivo. Utilizzando tutto ci\u00f2 che un campo del sapere \u00e8 stato in grado di produrre, essa ha il compito di trarre informazioni numericamente valide dalla <strong>combinazione di diversi studi sullo stesso argomento<\/strong>. Ma come paragonare <em>apples to apples, <\/em>quando queste appartengono variet\u00e0 differenti, come gli studi eseguiti su differenti campioni)?<\/span><wp-block data-block=\"core\/more\"><\/wp-block><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definizione-di-meta-analisi\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Definizione di meta-analisi<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Formalmente la meta-analisi \u00e8 definita come quella <strong>tecnica statistica<\/strong> idonea a combinare i risultati di <strong>diversi, ma similari studi<\/strong>, permettendo non solo una loro comparazione, ma, quando possibile, anche l&#8217;individuazione di un&#8217;<strong>univoca conclusione<\/strong> su un determinato argomento. Il termine &#8220;meta-analisi&#8221; si riferisce infatti a quel tipo di analisi dei dati che si ottiene collezionando i risultati di studi che hanno risposto a similari domande di ricerca su uno specifico argomento.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Questo significa che la meta-analisi ha come base fondamentale la <strong>comparazione tra studi<\/strong> che non solo hanno in comune l&#8217;argomento principale, ma hanno una<strong> similare domanda di ricerca<\/strong> principale a cui rispondere. Questo fa s\u00ec che non tutti gli studi su uno stesso argomento siano comparabili. In meta-analisi \u00e8 possibile valutare solo quegli studi che hanno risposto ad una stessa domanda di ricerca, seguendo una similare procedura. In altri termini, non \u00e8 possibile comparare &#8220;<em>apples and oranges<\/em>&#8220;!<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-un-esempio-quantit-di-sonno-ed-insorgenza-cancro\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Un esempio: quantit\u00e0 di sonno ed insorgenza cancro<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Ad esempio, potremmo chiederci se la quantit\u00e0 di sonno agisce con elemento determinante (o fattore di rischio) nell&#8217;insorgenza cancro. Abbiamo tre possibili soluzioni, pi\u00f9 o meno complesse e affette ognuna da qualche tipo di <em>bias<\/em>. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Il primo e pi\u00f9 diffuso approccio \u00e8 quello di condurre uno studio su un campione di pazienti gi\u00e0 ammalati e comprendere il loro approccio al sonno prima dell&#8217;insorgenza della malattia. Il secondo approccio consiste nel valutare l&#8217;insorgenza cancro nel corso di un certo periodo di tempo in una determinata popolazione, monitorando appunto la quantit\u00e0 (e forse anche la qualit\u00e0) di sonno della popolazione osservata. Sebbene entrambi i metodi siano efficaci nel produrre una risposta alla domanda di ricerca, essi non sono comunque esaustivi.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Il terzo approccio \u00e8 quello di effettuare una meta-analisi. Utilizzando i risultati di similari studi condotti nel tempo da vari ricercatori, \u00e8 possibile fornire una conclusione, generalmente valida, sul tema della correlazione tra quantit\u00e0 di sonno e insorgenza cancro. Essa inoltre pu\u00f2 essere il trampolino di lancio di un <em>trial<\/em>, in quanto ci permette di effettuare di identificare in modo corretto le domande di ricerca e gli obiettivi primari e secondari del nostro futuro <em>trial<\/em>.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-meta-analisi-output-e-modelli\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Meta-analisi: output e modelli.<\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cosa-misura-la-meta-analisi\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Cosa misura la meta-analisi?<\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Ogni meta-analisi fornisce come risultato i cosidetti <em>effect sizes<\/em> (definiti anche <em>treatment effects<\/em> in statistica medica). L&#8217;effect size descrive l&#8217;intensit\u00e0 di un trattamento o, pi\u00f9 genericamente, la forza della relazione tra due variabili. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Se gli studi primari hanno come risultato un <em>outcome<\/em> binario (successi\/fallimenti di una terapia), gli <em>effect sizes<\/em> della meta-analisi saranno calcolati in termini di&nbsp; <em>odds ratios<\/em> e di <em>risk ratios<\/em>. Se i risultati degli studi primari sono rappresentati da <em>outcome<\/em> continui (medie e deviazioni standard), allora il risultato della meta-analisi sar\u00e0 rappresentato da misure come la <em>g<\/em> di <em>Hedges<\/em> e la <em>d<\/em> di <em>Cohen<\/em>. La meta-analisi determina l&#8217;<em>effect size<\/em> di ogni studio, assegna la consistenza dell&#8217;effetto tra gli studi ed, infine, calcola l&#8217;effetto complessivo.<br><\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-modelli\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Modelli<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Come si pu\u00f2 notare da quanto detto sinora, esiste una prima grande distinzione di meta-analisi rispetto al tipo di dato (classico problema statistico iniziale). Il secondo problema \u00e8 la valutazione della differenza tra studi (cosiddetta eterogeneit\u00e0). Gli studi non sono tutti uguali, alcuni differiscono nel metodologia, altri per il campione utilizzato, altri per gli strumenti statistici utilizzati e cos\u00ec via.<br><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Al fine di condurre una buona e valida meta-analisi \u00e8 necessario tenere conto di questi elementi. L&#8217;eterogeneit\u00e0 \u00e8 quindi una dei grandi protagonisti di una meta-analisi. Ha il compito di misurare le variazioni tra i differenti studi, comprendendo se la variazione (elemento fondante della stessa statistica) \u00e8 una semplice fluttuazione del campione (pertanto ineliminabile), oppure \u00e8 il risultato di una reale variazione tra gli studi dovuta a differenze metodologiche e nel caso medico, cliniche.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">A seconda del livello di eterogeneit\u00e0, definito e motivato dal ricercatore, la meta-analisi si esegue seguendo uno dei seguenti modelli: <em>common-effect, fixed-effects e random-effects<\/em>.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Il primo modello &#8211; <em>common-effect<\/em> &#8211; definito anche fixed-effect (attenzione alla mancanza di una &#8220;s&#8221;, particolare che lo distingue dal pi\u00f9 famoso modello <em>fixed<\/em>&#8211;<em>effects<\/em>), si applica quando si pu\u00f2 assumere che gli studi sono uno la replica esatta dell&#8217;altro (per dire in modo molto semplice).<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Il modello <em>fixed-effects<\/em> (attenzione alla presenza della &#8220;s&#8221;) assume che gli studi hanno <em>effect sizes<\/em> differenti e che questi ultimi siano sempre fissi. In altre parole, gli studi primari, considerati tutti insieme, rappresentano la popolazione di interesse e la variazione \u00e8 quantificabile, oltre che fissa.<br><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Il terzo modello (<em>random-effects<\/em>) \u00e8 quello maggiormente applicato. Esso assume che gli studi sono tra loro eterogenei e che rappresentino un campione random.<br><\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Scegliere il modello corretto \u00e8 necessario per effettuare una buona meta-analisi. La scelta\u00a0non \u00e8 una mera osservazione di un numero. Essa \u00e8 sempre frutto di una valutazione accurata e logica, di cui il valore numerico rappresenta l&#8217;ultimo aspetto.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-come-presentare-una-meta-analisi\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Come presentare una meta-analisi?<br><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Il miglior metodo per sintetizzare i dati di una meta-analisi \u00e8 quello di costruire un <em>forest plot<\/em>. Si tratta di un grafico sul quale sono riportati gli <em>effect sizes <\/em>(con i relativi CI) dei singoli studi e il loro <em>effect size<\/em> globale (con il relativo CI). L&#8217;aspetto di un <em>forest plot<\/em> \u00e8 quello presentato nella seguente immagine.<br><\/span><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image wp-image-18525 size-full\"><figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"818\" height=\"738\" src=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Meta-Analysis.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-18525\" srcset=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Meta-Analysis.png 818w, https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Meta-Analysis-300x271.png 300w, https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Meta-Analysis-768x693.png 768w, https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Meta-Analysis-500x451.png 500w, https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Meta-Analysis-800x722.png 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 818px) 100vw, 818px\" \/><figcaption><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Forest Plot &#8211; Eseguito con STATA16 (StataCorp., TX, USA)<\/span><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Dal <em>forest plot<\/em> \u00e8 estrarre molte informazioni: l&#8217;effect size di ogni studio, l&#8217;effect size complessivo (dati presenti nella colonna &#8220;Std. Mean Diff.&#8221;), il peso di ogni studio (colonna &#8220;Weight&#8221;, oltre che quadratini colorati), l&#8217;eterogeneit\u00e0, la percentuale di eterogeneit\u00e0 (I<sup>2<\/sup>) ed alcuni test statistici sul valore di theta (il vero e sconosciuto <em>effect size<\/em>).<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusione\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">Conclusione<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"font-family: helvetica, arial, sans-serif;\">La meta-analisi \u00e8 uno strumento potentissimo ed utilissimo in molti campi scientifici e specialmente in quello medico. Eseguire tecnicamente una meta-analisi non \u00e8 un mero esercizio statistico. Essa \u00e8 il frutto di un pi\u00f9 ampio lavoro di conoscenza e logica nell&#8217;aggregare gli studi e nel trattare i risultati presenti in essi. La meta-analisi \u00e8 complessa ed interessante. \u00c8 possibile eseguirla come studio introduttivo prima di un <em>trial <\/em>oppure come ambito di approfondimento su un argomento. Lo scopo \u00e8 duplice: pu\u00f2 far emergere una conclusione univoca su un argomento ed aprire la scienza a nuove e pi\u00f9 specifiche domande di ricerca.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile aggregare i risultati di diversi studi su uno specifico argomento e trarne conclusioni statisticamente valide? La risposta \u00e8 s\u00ec! La meta-analisi \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 avvincenti per raggiungere proprio questo obiettivo. 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Mathsly \u00e8 uno studio di consulenza statistica e matematica, il cui scopo \u00e8 elaborare analisi statistiche e fornire assistenza e supporto statistico per gli\u00a0studi di ricerca e pubblicazioni scientifiche. Periodicamente il sito pubblica guide e articoli per spiegare gli aspetti pi\u00f9 interessanti della statistica medica, della ricerca medica, dell'econometria ed in generale della ricerca scientifica. Puoi trovare informazioni sui principali indici statistici (e.g. media, mediana, deviazione standard, ...) e sugli strumenti pi\u00f9 idonei a dimostrare le ipotesi di ricerca e a capire molti concetti statistici (e.g. p-value, regressioni, sensibilit\u00e0, specificit\u00e0, ...). Pubblico regolarmente articoli in biostatistica, econometria, statistica medica, ed in molti altri settori di applicazione della matematica e della statistica e, pi\u00f9 in generale, nella ricerca scientifica. Se preferisci \\\"far fare\\\" ad uno professionista, sono la persona giusta per te. Posso aiutarti ad elaborare i dati e la tua analisi statistica, anche nel caso ti servisse per pubblicazione scientifica sulle riviste pi\u00f9 importanti del tuo settore di ricerca.\u00a0Le mie conoscenze nell'ambito statistico e matematico mi permettono di portare avanti collaborazioni continuative con universit\u00e0 e centri ricerca, italiani ed internazionali. Puoi visionare alcune delle pubblicazioni scientifiche quale co-autore nella pagina \\\"Le mie pubblicazioni\\\" o scorrere le recensioni dei clienti con i quali ho collaborato. Inoltre, grazie all'esperienza acquisita nel campo della ricerca, posso aiutarti nellastesura e\\\/o correzione del tuo testo scientifico, anche in inglese, o a scrivere il protocollo di ricerca per il tuo studio. Ti invito ad esplorare il mio sito e a scoprire in quanti modi posso aiutarti nel tuo lavoro di ricerca.\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Meta-analisi: definizione e modelli - Una piccola introduzione","description":"La meta-analisi \u00e8 uno tool statistico capace di fornire una risposta univoca ad una specifica domanda di ricerca aggreggando risultati di differenti studi.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/meta-analisi-definizione-e-modelli\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Meta-analisi: definizione e modelli - Mathsly Research","og_description":"\u00c8 possibile aggregare i risultati di diversi studi su uno specifico argomento e trarne conclusioni statisticamente valide? La risposta \u00e8 s\u00ec! 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