Sei alla ricerca di maggiori informazioni sulla statistica e sul mondo dei dati, vuoi comprendere meglio lo scopo della statistica e perch\u00e9 il mondo sembra parlarne sempre. Per la prima volta devi confrontarti con una materia conosciuta anche come la “bestia nera” dei corsi universitari. Magari hai scelto una facolt\u00e0 non propriamente a sfondo matematico perch\u00e8 non ti senti a tuo agio con i numeri. Ed ecco che il tuo piano di studio riporta la statistica tra le materie obbligatorie. Come procedere?<\/p>\n\n\n\n
In Italia la dispersione scolastica nell’anno 2019 \u00e8 stata superiore al 20%. Questo significa che uno studente su cinque ha abbandonato la scuola o, sebbene abbia conseguito il diploma, \u00e8 di fatto analfabeta (Fonte: Studio INVALSI). Il dato \u00e8 allarmante. Ma, quanto \u00e8 allarmante? Per poter rispondere dobbiamo comprendere lo scopo della statistica, approfondendone capacit\u00e0 e limiti.<\/p>\n\n\n\n
Il mondo \u00e8 pieno di statistiche. Se proviamo a sfogliare una rivista o a seguire un telegiornale, le frasi del tipo “Secondo una recente statistica \u00e8 emerso che<\/em> …”, “Stando ad una pubblicazione statistica, il tot% dei cittadini europei<\/em> …” oppure “Un sondaggio effettuato su un campione rappresentativo della popolazione, ha dimostrato che …<\/em> ” fanno capolinea nella nostra vita assurgendo a una sorta di verit\u00e0 incontrovertibile. E’ proprio cos\u00ec? La statistica \u00e8 una scienza certa?<\/p>\n\n\n\n Sicuramente \u00e8 possibile affermare che la statistica permea la nostra vita di ogni giorno. Essa \u00e8 spesso ritenuta la prova chiave dell’attendibilit\u00e0 di uno studio tanto da fondarne decisioni che incidono sul nostro quotidiano. <\/p>\n\n\n\n Come si fa a sapere se una manovra economica apporter\u00e0 benefici per la popolazione e in che misura? La statistica e precisamente l’econometria<\/a> ci aiutano a farlo. Come facciamo a prevedere quanto una malattia \u00e8 pericolosa? Usiamo la statistica e tutti i dati che sono stati raccolti sulla malattia. Come prevedere il futuro del nostro pianeta? Il calcolo delle probabilit\u00e0 (argomento statistico) ci aiuter\u00e0 a formulare delle previsioni.<\/p>\n\n\n\n Secondo Mark Twain l’uso delle statistiche \u00e8 spesso effettuato in modo improprio; egli dice infatti che “di solito la gente usa le statistiche come un ubriaco usa un lampione: per appoggiarsi, pi\u00f9 che per fonte di illuminazione<\/em>“. L’affermazione dello scrittore statunitense pu\u00f2 apparire provocatoria, se non addirittura irrispettosa, nei confronti dei milioni (o forse \u00e8 meglio dire miliardi) di studi che sfruttano la statistica quale metodo di indagine e ne fondano su essa la propria attendibilit\u00e0. Tuttavia essa contiene una parte di verit\u00e0. Per scoprire come la statistica possa essere veritiera o fuorviante, ripartiamo dallo scopo della statistica e dalla sua definizione. <\/p>\n\n\n\n Il campo di azione<\/strong> della statistica spazia ormai in molteplici settori. Lo scopo della statistica \u00e8 quello di dare quantificazione a fenomeni osservati in molteplici ambiti. Medicina, economia, psicologia, scienze sociali, marketing, ambiente, giustizia, fisica e … sono, per cos\u00ec dire, utilizzano la statistica in modo ormai determinante.<\/p>\n\n\n\n La capacit\u00e0 di diffusione della statistica in ambiti tanto diversi e separati risiede in una caratteristica insita<\/strong> in ogni attivit\u00e0 della natura e dell’uomo: la variabilit\u00e0<\/strong>. Essa \u00e8 la base di ogni elemento presente sulla Terra, e possiamo aggiungere con molta probabilit\u00e0 nell’intero Universo. Tutto ci\u00f2 con cui ogni giorno ci confrontiamo, a partire dal tempo atmosferico fino alla quantit\u00e0 di traffico di ritorno dal lavoro, \u00e8 caratterizzato dalla variabilit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n Consideriamo ad esempio, due persone. Sicuramente possiamo affermare che esse appartengono in termini biologici alla stessa specie (quella umana). Al contempo le due persone potrebbero variare per genere, per et\u00e0, per professione praticata, per composizione fisica, per background educativo, e cos\u00ec via. <\/p>\n\n\n\n Se pensiamo a che tempo far\u00e0 domani, la variabilit\u00e0 gioca un ruolo importante. Oggi c’\u00e8 il sole, ma le previsioni meteo potrebbero prevedere (verbo tipicamente statistico) che con molta probabilit\u00e0 (altro termine statistico) piover\u00e0. Da tutto ci\u00f2 ne consegue che lo scopo della statistica<\/strong> \u00e8 quello di dare una risposta numerica alla variabilit\u00e0<\/strong> che ci circonda studiando soggetti, oggetti e fenomeni della realt\u00e0 mediante uso di formule matematiche e di numeri.<\/p>\n\n\n\n Parlando di scopo della statistica non possiamo esimerci dal citare il suo legame con la matematica<\/strong>. Si tratta di un legame molto forte, ma mai di sudditanza. Sebbene la statistica \u00e8 nata nei contesti di sviluppo della matematica, e precisamente quale sviluppo dell’aritmetica, essa tuttavia ha saputo dotarsi di una struttura sorprendentemente indipendente. <\/p>\n\n\n\n La storia della statistica, o meglio delle statistiche, ha origini antichissime. I sumeri, il popolo di Israele, gli Egizi, i Greci ed i Romani, giusto per citarne alcuni, erano soliti effettuare dei censimenti della popolazione e dei territori cos\u00ec da conoscere la consistenza dei propri possedimenti. Sono famosi a tal proposito il censimento di Solone e la media aritmetica utilizzata da Tucidide per risolvere problemi concreti. <\/p>\n\n\n\n A Roma nel 443 a.C., vennero istituiti i “censores”; questi erano magistrati il cui ruolo era appunto di censire la popolazione in base ai beni ed il cui potere era di poco inferiore a quelli dei Consoli. E parlando di censimenti, come dimenticare il censimento, raccontato da San Luca nel suo Vangelo? Quel censimento che port\u00f2 Maria e Giuseppe a Betlemme in coincidenza con la nascita di Ges\u00f9!<\/p>\n\n\n\n Ovviamente censire la popolazione non \u00e8 la statistica come la intendiamo oggi, o meglio non comprende tutto l’ambito di cui si occupa la statistica. I censimenti sono il primo approccio dell’uomo al mondo dei dati. E come tutti i primi approcci nell’ambito matematico, esso nasce da un’esigenza pratica: contare e sintetizzare le informazioni.<\/p>\n\n\n\n La statistica, come oggi la conosciamo, ossia come scienza con una propria metodologia, \u00e8 molto pi\u00f9 giovane. La statistica metodologica, cio\u00e8 attivit\u00e0 organizzata che oltre a rilevare i dati, riflette su di essi, compare nel 1662 nell’opera dell’inglese Giovanni Graunt. Egli cerc\u00f2 di identificare delle regolarit\u00e0 scientifiche nei dati pubblicati settimanalmente nei bollettini londinesi. Importanti sono i contributi di Halley (esattamente l’astronomo di cui porta il nome la cometa) il quale raccolse le tabelle di mortalit\u00e0 della citt\u00e0 di Breslavia per regolare il valore delle assicurazioni, di De Moivre (ideatore del calcolo delle probabilit\u00e0 per i giocatori d’azzardo e scopritore dell’equazione della curva normale, pena di tanti studenti moderi) di Corning (professore tedesco di diritto pubblico che coni\u00f2 il termine “statistica”, ossia Staatskunde), di Bayes<\/a> (progenitore della statistica induttiva e teoria del campionamento), di Pascal e di Fermat (notissimi nel campo matematico e responsabili del calcolo delle probabilit\u00e0). <\/p>\n\n\n\n Abbiamo dunque visto come la statistica accompagna la storia dell’uomo sin dalle origini, modificandosi e modellandosi sulle necessit\u00e0 quotidiane fino ad assumere connotati di scientificit\u00e0 e validit\u00e0. La sua applicazione in ogni ambito del sapere e specialmente in quello scientifico richiede ogni giorno una maggiore attenzione ed una maggiore padronanza da parte degli addetti ai lavori. Studiare la statistica non significa unicamente imparare come analizzare i dati; significa comprenderne a fondo il funzionamento cos\u00ec da poter prendere delle decisioni che implicano delle modifiche della nostra quotidianit\u00e0. La strada da intraprendere non \u00e8 dettata solo dal tipo di dati, ma anche dagli obiettivi che si vogliono perseguire con l’applicazione della statistica. Tanto pi\u00f9 gli obiettivi sono ardui, tanto pi\u00f9 la statistica deve seguire una strada metodologicamente rigorosa e scientifica.<\/p>\n\n\n\n La statistica ci insegna ad analizzare i dati e a capire la loro variabilit\u00e0. Essa da un senso al mondo intorno a noi ed attribuisce un significato numerico da utilizzare per decidere qualcosa della nostra vita quotidiana. Facciamo calcoli statistici in ogni momento della nostra vita. Sappiamo che se tocchiamo un oggetto molto caldo ci scottiamo; lo abbiamo imparato dall’esperienza o nostra o dei nostri genitori (la famosa frase “non toccare che ti bruci”). I proverbi ed i detti degli anziani si dice che sono quasi sempre veri: ebbene s\u00ec lo sono, perch\u00e9 derivano dall’esperienza. E l’esperienza non \u00e8 altro che un accumulo di dati statistici.<\/p>\n\n\n\n Dunque possiamo affermare che la statistica \u00e8 attendibile, perch\u00e9 sfruttando molteplici informazioni ricava delle tendenze nei comportamenti e negli eventi, fenomeni tutti che possono riprodurre con una certa probabilit\u00e0 nel futuro. Tuttavia ci\u00f2 non conduce ad una certezza (approfondisci rivedendo la storia del comandante Sully, Chesley Sullenberger <\/a>): se un evento si \u00e8 ripetuto tante volte, \u00e8 probabile che esso si ripeta in futuro, senza tuttavia assoluta certezza. Ne consegue che la statistica \u00e8 una scelta probabilistica e non assoluta: utilizza le regole ferree della matematica, per calcolare probabilit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n In conclusione, il nostro dato iniziale sulla dispersione scolastica totale (20% dei ragazzi nell’anno 2019) \u00e8 allarmante o meno? La risposta purtroppo \u00e8 negativa: il dato \u00e8 molto allarmante. Se consideriamo infatti il risultato riportato ufficialmente, ossia che 1 studente su 5 abbandona la scuola, il dato potrebbe apparire poco significativo. Viceversa se pensiamo ad una scuola con 1000 studenti, riportando la percentuale del 20%, il dato ci dice che 200 studenti sono persi. E se ancora proiettiamo il dato a livello nazionale, vale a dire 8 milioni di studenti circa, ne consegue che 1.600.000 studenti lasciano la scuola, ossia l’equivalente degli abitanti di citt\u00e0 come Amsterdam, Marsiglia o Torino. Come vedi la statistica ci ha aperto gli occhi sul fenomeno, mostrandoci in termini di dati quali rischi i ragazzi e la nostra societ\u00e0 ne hanno dal lasciare la scuola.<\/p>\n\n\n\nEsempi di applicazioni statistiche<\/h3>\n\n\n\n
Statistica: una scienza aperta<\/h2>\n\n\n\n
Un p\u00f2 di storia per comprendere meglio lo scopo della statistica<\/h2>\n\n\n\n
Nascita e scopo della statistica moderna<\/h3>\n\n\n\n
Statistica tra attendibilit\u00e0 e certezza<\/h2>\n\n\n\n
Esperienza e probabilit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n
Conclusione<\/h2>\n\n\n\n
Se vuoi saperne di pi\u00f9 leggi anche: Importanza della statistica: perch\u00e9 la studiamo<\/a><\/h4>\n\n\n\n
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