{"id":21056,"date":"2020-11-14T09:44:20","date_gmt":"2020-11-14T08:44:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/?p=21056"},"modified":"2026-04-04T08:07:30","modified_gmt":"2026-04-04T06:07:30","slug":"come-validare-un-questionario-di-nuova-ideazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/come-validare-un-questionario-di-nuova-ideazione\/","title":{"rendered":"Come validare un questionario di nuova ideazione"},"content":{"rendered":"\n

La validazione di un questionario<\/strong> \u00e8 la fase preliminare e necessaria di molti progetti di ricerca. Una validazione<\/strong> formale e scientificamente valida<\/strong> \u00e8 la conditio sine qua non<\/em> per poter eseguire uno studio accurato, preciso e ben fatto. <\/p>\n\n\n\n

La grande diffusione di procedure online di raccolta dati ha reso il questionario uno degli strumenti preferiti<\/strong> di molti ricercatori. Tuttavia, costruire un questionario ex novo<\/em> senza avere le opportune conoscenze pu\u00f2 generare il pi\u00f9 grande bias<\/em> degli studi di ricerca: un buco nell’acqua! <\/p>\n\n\n\n

Survey e questionario: facciamo chiarezza<\/h2>\n\n\n\n

Molto spesso le parole survey<\/strong> e questionario<\/strong> sono utilizzate in modo interscambiabile. Tuttavia, tale utilizzo non \u00e8 corretto. <\/p>\n\n\n\n

Una survey<\/strong> \u00e8 una delle tipologie possibili di studio in cui si raccolgono dati da un campione di rispondenti per descrivere e spiegare fenomeni. A seconda dello scopo della survey, i dati possono essere riportati in molteplici forme e possono essere classificati in accordo con il design della survey (studio prospettico o retrospettivo<\/a>) o dalla tipologia dei dati raccolti (nominali, categoriali o continui<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Il questionario<\/a> viceversa \u00e8 uno degli strumenti per raccogliere le informazioni. Esso \u00e8 formato da una serie di domande che mirano a comprendere la percezione\/situazione di una popolazione target rispetto al fenomeno di interesse.<\/p>\n\n\n\n

Riassumendo, la survey \u00e8 un’altra metodologia di indagine per gli studi scientifici e rientra nella macroarea della tipologia di studio che si pu\u00f2 condurre per capire ed approfondire un fenomeno. Al contrario, il questionario \u00e8 uno strumento con cui si raccolgono i dati di una survey.<\/p>\n\n\n\n

Conoscere questa distinzione ti permette di capire che la survey ha un ruolo fondamentale in molte discipline, come ad esempio determinare la qualit\u00e0 di vita dei pazienti in molte patologie (qualit\u00e0 della vita in ambito oncologico<\/a>), misurare gli outcome dei clinical trial<\/a>, valutare gli score psicometria in ambito psichiatrico e psicologico, identificare percezioni e pattern in ambito marketing, e molto altro ancora. <\/p>\n\n\n\n

Validazione questionario e analisi statistica<\/h2>\n\n\n\n

Il questionario \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 utilizzati per la raccolta dati. L’attuale facilit\u00e0 di implementazione e la possibilit\u00e0 di diffusione ad un ampio pubblico mediante piattaforme online fanno s\u00ec che il questionario sia il mezzo preferito da moltissimi ricercatori per raccogliere informazioni sul fenomeno di studio.<\/p>\n\n\n\n

Una buona elaborazione statistica<\/a> \u00e8 necessaria per utilizzare al meglio la raccolta dati. Un questionario ben strutturato \u00e8 il preludio per un’analisi statistica<\/a> a prova di revisori e critiche. <\/p>\n\n\n\n

Se il questionario presenta lacune o ambiguit\u00e0, l’analisi statistica risente inevitabilmente di queste limitazioni: la portata dei risultati e la validit\u00e0 dell’intero strumento sono fortemente compromesse. <\/p>\n\n\n\n

Validazione questionario step-by-step<\/h2>\n\n\n\n

La validazione del questionario \u00e8 uno dei momenti chiave dello sviluppo degli studi di ricerca. Al pari del protocollo di ricerca<\/a>, per il quale si richiede un approccio formale e rigoroso, il questionario deve essere messo alla prova del fuoco prima di poter divenire uno strumento capace di generare informazioni utili. Questo percorso obbligato che sto per presentarsi serve per far s\u00ec che il tuo questionario ex novo<\/em> sia valido, robusto e comprensibile.<\/p>\n\n\n\n

Step 1: Identificazione obiettivo e creazione item<\/h3>\n\n\n\n

Il primo passo della costruzione del questionario \u00e8 identificare l’obiettivo<\/strong> del questionario riportandolo al dominio di indagine. Dopo aver accertato l’assenza di questionari disponibili per il tuo scopo e dunque la necessit\u00e0 di un nuovo strumento, il passo successivo \u00e8 definire i concetti principali di indagine <\/strong>e dunque predisporre gli item<\/strong>. La validazione del questionario richiede che lo strumento abbia uno scopo ben identificato e sia fondato sulla letteratura di riferimento.<\/p>\n\n\n\n

Gli item<\/strong> vanno modulati in base all’obiettivo principale, a quelli secondari e ai specifici sottodomini, assegnando una sorta di classificazione di importanza alle varie dimensioni di indagine. Mi spiego meglio. Un questionario<\/strong> \u00e8 una sorta di contenitore<\/strong> di domande con finalit\u00e0<\/strong> specifiche<\/strong> di indagine. Tali finalit\u00e0 possono essere indirizzata a risolvere un solo obiettivo principale di ricerca oppure ad indagare pi\u00f9 obiettivi specifici.<\/p>\n\n\n\n

Questo significa che la costruzione<\/strong> degli items deve riflettere<\/strong>, seppure senza farsi notare, quello che la struttura<\/strong> teorica<\/strong> che \u00e8 posta quale base dello studio.<\/p>\n\n\n\n

Struttura degli item<\/h4>\n\n\n\n

Gli item possono essere strutturati in forma di domanda<\/strong> chiusa<\/strong> o<\/strong> aperta<\/strong>. Per il processo di validazione \u00e8 importantissimo definire la tipologia di risposta degli item, in quanto ci\u00f2 permette di determinare la tempistica di risposta e la facilit\u00e0 di utilizzo specialmente se il questionario \u00e8 auto-somministrato.<\/p>\n\n\n\n

Gli item a risposta chiusa sono quelli maggiormente utilizzati (risposte multiple, scala Likert, vero\/falso, …). Le risposte chiuse sono adatte per poter svolgere analisi di tipo quantitativo. Ad esempio la scala Likert<\/a> permette di indicare il grado di accordo\/disaccordo su un determinato argomento oppure di conoscere la frequenza di un determinato evento. <\/p>\n\n\n\n

Il principale svantaggio delle risposte chiuse \u00e8 dato dall’impossibilit\u00e0 per il rispondente di aggiungere informazioni alla propria risposta e di dare chiarimenti.<\/p>\n\n\n\n

Al contrario, le domande a risposta aperta<\/strong> permettono al rispondente di poter elaborare la risposta e di esprimere informazioni dettagliate. Lo svantaggio di questa tipologia di domande \u00e8 dato dalla difficolt\u00e0 di codificare le risposte e di eseguire sintesi. Molto poco adatte alle analisi statistiche.<\/p>\n\n\n\n

Sviluppo degli item<\/h4>\n\n\n\n

Gli item<\/strong> creati devono essere semplici<\/strong>, corti<\/strong> e scritti in un linguaggio familiare<\/strong> per il target dei rispondenti. Di seguito riporto una linea guida delle caratteristiche principali che un buon item deve possedere affinch\u00e9 il questionario superi il processo di validazione.<\/p>\n\n\n\n

Semplicit\u00e0 e Concisione<\/td><\/tr>
Richiesta di una informazione per item<\/td><\/tr>
No uso di frasi negative<\/td><\/tr>
Certezza che il rispondente possiede la conoscenza adeguata per rispondere<\/td><\/tr>
Evitare inutili dettagli<\/td><\/tr>
Non richiedere informazioni sensibili in modo diretto<\/td><\/tr>
Minimizzare i bias<\/td><\/tr>
Evitare banalit\u00e0 o ovviet\u00e0<\/td><\/tr>
No domande con pi\u00f9 interpretazioni<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Linee Guida per la creazione degli Item<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ultimo consiglio, fuori dalle linee guida: ricorda che si tratta di un questionario e non di un interrogatorio. Quindi chiedi tutto ci\u00f2 che ti serve, ma usando un tono delicato e gentile.<\/p>\n\n\n\n

Lunghezza del questionario<\/h4>\n\n\n\n

Non esiste una regola standard circa la lunghezza del questionario<\/strong>. Il questionario deve contenere sufficienti item per comprendere l’intero costrutto, ma non deve far s\u00ec che i rispondenti si stanchino. <\/p>\n\n\n\n

Dunque deve essere parsimonioso<\/strong> nella struttura e al contempo adeguato<\/strong> per minimizzare l’errore. Pi\u00f9 un questionario \u00e8 semplice ed essenziale, maggiore sar\u00e0 la riuscita. <\/p>\n\n\n\n

Step 2: Test pilota per la validazione<\/h3>\n\n\n\n

Dopo la prima fase di impostazione, si mette alla “prova del fuoco” il lavoro. Tecnicamente si chiama test pilota <\/strong>e serve per capire se ci\u00f2 che \u00e8 stato costruito \u00e8 valido o meno. Il primo passo di questo secondo step \u00e8 quello di far visionare<\/strong> gli item da parte di un gruppo di esperti<\/strong> di questionario. Questo permette di rivedere in modo accurato quanto fatto, di controllare che non vi siano problemi sugli item, ossia non ci siano errori di forma, di comprensione e di grammatica. <\/p>\n\n\n\n

Successivamente si passa alla somministrazione<\/strong> del questionario ad un piccolo<\/strong> campione<\/strong> di rispondenti che appartengono alla popolazione target. In questa fase colui che sviluppa il questionario ha l’opportunit\u00e0 di far “provare” lo strumento a pi\u00f9 soggetti. I rispondenti del test pilota possono dare suggerimenti su possibili migliorie e possono segnalare eventuali item poco chiari, ambigui o confusi. <\/p>\n\n\n\n

Inoltre questo test pilota aiuta a capire la concreta fattibilit\u00e0 del questionario, la facilit\u00e0 di risposta per tutti e di identificare possibili effetti pavimento o soffitto<\/em><\/strong> (floor o ceiling effects). Questi effetti sono visibili quando si utilizzano score e consistono in una marcata tendenza dei rispondenti di posizionarsi per un certo item sempre nella parte bassa (effetto pavimento) o nella parte alta dello score (effetto soffitto). <\/p>\n\n\n\n

Step 3: Prepararsi all’invio <\/h3>\n\n\n\n

Dopo aver passato il test pilota, il questionario \u00e8 pronto all’invio. Ultime<\/strong> raccomandazioni<\/strong> da seguire. Ricontrollate<\/strong> sempre il testo<\/strong> e il layout<\/strong> finale. Inserite sempre una domanda in cui richiedete l’autorizzazione al trattamento dei dati<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Preparate una breve introduzione<\/strong> del questionario, spiegando la finalit\u00e0 dello studio e presentando chi \u00e8 il responsabile dei dati raccolti, aggiungendo indirizzo mail ed ogni recapito necessario. Predisponente tutte le misure di salvaguardia dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Conclusione<\/h2>\n\n\n\n

Il questionario di nuova ideazione \u00e8 adesso pronto per l’invio. Il processo di creazione \u00e8 molto semplice e se ben articolato e curato nei particolari, pu\u00f2 dare origine ad un lavoro ben fatto. L’approssimazione e l’inesperienza possono far generare errori non facilmente colmabili in fase di elaborazione statistica. Se sei insicuro sul questionario che stai creando, meglio chiedere il parere di un esperto. Ti aiuter\u00e0 a far bene il tuo studio, senza perdere tempo e senza ingenerare nei rispondenti l’idea di approssimazione. Questa infatti potrebbe far s\u00ec che chi risponde abbandoni il questionario o dia risposte non veritiere, invalidando cos\u00ec tutto il tuo lavoro! <\/p>\n\n\n\n

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