{"id":21808,"date":"2021-10-18T15:57:01","date_gmt":"2021-10-18T13:57:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/?p=21808"},"modified":"2026-04-04T08:04:55","modified_gmt":"2026-04-04T06:04:55","slug":"regressione-logistica-definizione-e-interpretazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/","title":{"rendered":"Regressione logistica: definizione e interpretazione"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La regressione logistica \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 noti nell&#8217;ambito della ricerca medica. E&#8217; una tecnica statistica molto importante. La sua validit\u00e0 non \u00e8 stata scalfita nel corso del tempo bench\u00e9 sia uno strumento il cui sviluppo risale agli anni &#8217;40 del secolo scorso.<\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Scopo della regressione <\/strong>logistica \u00e8 <strong>determinare la probabilit\u00e0 del verificarsi di un evento, <\/strong>dati determinati <strong>fattori di rischio<\/strong>. Se pensiamo all&#8217;ambito medico, la regressione logistica consente di rispondere a molte domande dei clinici, quali ad esempio la presenza di complicazioni, malattie o eventi avversi, data la presenza\/assenza di alcuni fattori di rischio ritenuti clinicamente rilevanti (si pensi ad esempio a fattori quali obesit\u00e0, et\u00e0, fumo, ipertensione, diabete, disturbi cardiovascolari, &#8230;).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In termini pratici, la regressione logistica \u00e8 la sorella della <a href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/cose-la-regressione-lineare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">regressione lineare.<\/a> Sfruttando infatti molti dei principi della regressione lineare, la logistica \u00e8 in grado di fornire informazioni accurate sulla probabilit\u00e0 del verificarsi degli eventi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per poter implementare una regressione logistica \u00e8 necessario identificare una <strong>variabile dipendente<\/strong> &#8211; outcome &#8211; ed <strong>una o pi\u00f9 variabili indipendenti<\/strong>, i cosiddetti regressori o fattori esogeni.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La forma pi\u00f9 nota di regressione logistica \u00e8 quella che prevede l&#8217;uso &#8211; quale variabile dipendente &#8211; di una <strong>variabile binaria<\/strong> (del tipo s\u00ec\/no) e come variabili indipendenti, una o pi\u00f9 variabili, siano esse continue o categoriali. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-pale-cyan-blue-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Molti<\/em> <em>software statistici hanno bisogno di una variabile binaria del tipo 0 e 1, in cui 0 indica il non verificarsi dell&#8217;evento ed 1 invece il verificarsi dell&#8217;evento. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Ti consiglio di utilizzare questo tipo di codifica quando lavori con variabili binarie, attribuendo valore 0 al non-evento (incluse le risposte &#8220;no&#8221;) ed il valore 1 all&#8217;evento (e.g. risposte &#8220;s\u00ec&#8221;). Lavorerai sul tuo dataset in modo molto pi\u00f9 corretto e pi\u00f9 veloce!<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esiste una forma pi\u00f9 complessa di regressione logistica, la cosiddetta <strong>multinomiale o ordinale<\/strong>,<strong> <\/strong>la quale consente di calcolare la probabilit\u00e0 del verificarsi di un determinato outcome nei casi in cui la variabile dipendente \u00e8 composta da tre o pi\u00f9 outcome.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#7bc5e5\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"color:#0f3967\" class=\"tadv-color\">Applicazioni letteratura<\/span><\/h4>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In uno studio caso-controllo (Inner &amp; Byers, 2004) \u00e8 stata studiata mediante regressione logistica la relazione tra i fattori che caratterizzano la prima gravidanza di una donna e il successivo rischio di cancro al seno ad esordio precoce. Per far ci\u00f2, gli autori hanno considerato fattori di rischio pre- e peri-natali idonei a influenzare i livelli ormonali materni-fetali ed il rischio di cancro al seno, includendo peso alla nascita, et\u00e0 gestazione, parto multiplo, sesso lattante e distacco della placenta. Inoltre hanno inserito come potenziali fattori confondenti, l&#8217;etnia, lo stato civile ed il livello di istruzione. Infine hanno aggiustato tutte le analisi per et\u00e0 materna al primo parto.<\/p>\n\n\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dopo applicazione di una serie di regressioni logistiche multivariate aggiustate per et\u00e0 materna e stratificate per et\u00e0 materna alla prima nascita e intervallo dal completamento dell&#8217;ultima gravidanza, gli autori hanno dimostrano che il tempo di gestazione inferiore alle 32 settimane, il distacco della placenta e la gestazione multifetale sono associati con un elevato rischio di cancro al seno. La preeclampsia \u00e8 invece associata ad una marcata riduzione del rischio di cancro al seno tra le donne che hanno partorito il loro primo figlio dopo i 30 anni e nei primi 3 anni dopo il precedente parto.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity is-style-dots\"\/>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La regressione logistica necessita al pari della regressione lineare, inclusa quella <a href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">multivariata<\/a>, del rispetto di determinate assunzioni preliminari. Il rispetto di tali assunzioni \u00e8 fondamentale per essere sicuri che i risultati della regressione non siano affetti da <em><a href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/bias-nella-ricerca-scientifica-come-gestire-le-distorsioni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">bias<\/a><\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per poter agevolare la memorizzazione delle quattro assunzioni preliminari, ecco a te un breve elenco:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Linearit\u00e0 tra la funzione logit dell&#8217;outcome e ognuna delle variabili indipendenti continue<\/li><li>Assenza di <em>outliers<\/em> che influenzino in modo considerevole i dati<\/li><li>Mancanza di multicollinearit\u00e0 (mancanza di correlazione tra le variabili indipendenti)<\/li><li>Indipendenza delle osservazioni <\/li><li>Campione sufficiente ampio per evitare l&#8217;<em>overfitting<\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati della regressione logistica sono espressi come odds ratio (OR). L&#8217;OR rappresenta la probabilit\u00e0 che un evento si verifichi data una specifica esposizione. Sebbene l&#8217;OR non sia particolarmente amato dai neofiti della regressione logistica, esso \u00e8 tuttavia fondamentale per poter quantificare la probabilit\u00e0. <\/p>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sebbene il nome &#8220;odds ratio&#8221; incuta un p\u00f2 di timore, la sua lettura diventa agevole se tieni conto di qualche semplice regola.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per poter leggere il valore di OR, devi tenere sempre a mente il numero 1. Infatti il valore di OR = 1 significa che non c&#8217;\u00e8 relazione. In altri termini, un OR = 1 significa che il rischio che un evento si verifichi non dipende dallo specifico fattore di rischio. Tenendo dunque a mente il ruolo di OR = 1, abbiamo che:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Se OR &gt; 1, allora il rischio che un determinato evento accada \u00e8 pi\u00f9 alto nei soggetti esposti.<\/li><li>Se OR &lt; 1, allora il rischio che l&#8217;evento accada \u00e8 pi\u00f9 basso tra gli individui esposti.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anche gli odds ratio necessitano di valutazione della significativit\u00e0. P-value ed intervalli di confidenza sono compagni necessari per valutare la significativit\u00e0 dell&#8217;associazione.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"background-color:#7bc5e5\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sguardo-ai-risultati-della-letteratura1\"><span style=\"color:#0f3967\" class=\"tadv-color\">Sguardo ai risultati della letteratura<sup>1<\/sup><\/span><\/h4>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ritornando dunque al nostro esempio di letteratura, gli autori hanno trovato che un parto prematuro, dunque terminato prima delle 32 settimane di gestazione aumenti il rischio di cancro al seno (OR = 2.1 &#8211; 95%CI: 1.2-3.9). Aumento del rischio di cancro al seno si ha anche in caso di distacco di placenta e di gestazione multifetale. In entrambi i casi il valore di odds ratio \u00e8 1.8 (95%CI: 1.1-3.0).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo significa che nelle donne che partoriscono prematuramente il rischio di cancro al seno \u00e8 2.1 volte maggiore che nelle donne che partoriscono nel termine correttamente previsto. Nelle donne che hanno ad esempio distacco della placenta il rischio \u00e8 1.8 volte maggiore.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al contrario la preeclampsia determina un minor rischio di cancro al seno (rispettivamente OR = 0.3, 95%CI: 0.2-0.7 e OR = 0.2, 95%CI: 0.1-0.9) in donne che hanno partorito il loro primo figlio dopo i 30 anni ed entro i primi 3 anni dopo l&#8217;ultimo parto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il risultato indica che nelle donne che hanno il loro primo figlio dopo i 30 anni e preeclampsia, il rischio di cancro al seno \u00e8 0.3 volte minore che nel caso di donne che partoriscono sempre dopo i 30 anni, ma nelle quali non si verfica preeclampsia.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La regressione logistica \u00e8 un potentissimo strumento di previsione. Essa deve essere utilizzata per predire la probabilit\u00e0 che un evento accada date una o pi\u00f9 variabili indipendenti. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La corretta scelta delle variabili indipendenti \u00e8 cruciale per ottenere risultati clinicamente rilevanti. La scelta di quali e quante variabili includere \u00e8 prima di tutto una scelta clinica. La collaborazione tra clinico e biostatistico \u00e8 fondamentale. Essa serve infatti per identificare e definire le variabili rilevanti, la quantit\u00e0 di variabili da includere e la numerosit\u00e0 campionaria affinch\u00e9 il modello sia correttamente stimato.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-css-opacity is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-references\"><span style=\"color:#0f3967\" class=\"tadv-color\">References<\/span><\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Innes KE, Byers TE. First pregnancy characteristics and subsequent breast cancer risk among young women. Int J Cancer. 2004 Nov 1;112(2):306-11. doi: 10.1002\/ijc.20402. PMID: 15352044.<\/li><\/ol>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regressione logistica \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 noti nell&#8217;ambito della ricerca medica. E&#8217; una tecnica statistica molto importante. La sua validit\u00e0 non \u00e8 stata scalfita nel corso del tempo bench\u00e9 sia uno strumento il cui sviluppo risale agli anni &#8217;40 del secolo scorso. Scopo della regressione logistica \u00e8 determinare la probabilit\u00e0 del verificarsi &#8230; <a title=\"Regressione logistica: definizione e interpretazione\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/\" aria-label=\"Per saperne di pi\u00f9 su Regressione logistica: definizione e interpretazione\">Leggi tutto<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":138,"featured_media":21820,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[576],"tags":[5921],"class_list":["post-21808","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-statistica","tag-regressione-logistica"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.3 (Yoast SEO v28.3) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Regressione logistica: definizione e interpretazione - Mathsly Research<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Cos&#039;\u00e8 la regressione logistica? Come si interpretano i suoi risultati? Scopri di pi\u00f9 su lettura di odds-ratio e loro interpretazione.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Regressione logistica: definizione e interpretazione - Mathsly Research\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La regressione logistica \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 noti nell&#039;ambito della ricerca medica. E&#039; una tecnica statistica molto importante. La sua\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Mathsly Research\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-10-18T13:57:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-04-04T06:04:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"854\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Maril\u00f9 Garo\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Maril\u00f9 Garo\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Maril\u00f9 Garo\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/bf2c54c9c5eb2d8299968ac61ec13172\"},\"headline\":\"Regressione logistica: definizione e interpretazione\",\"datePublished\":\"2021-10-18T13:57:01+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-04T06:04:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/\"},\"wordCount\":1095,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/10\\\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg\",\"keywords\":[\"regressione logistica\"],\"articleSection\":[\"Statistica\"],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/\",\"name\":\"Regressione logistica: definizione e interpretazione - Mathsly Research\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/10\\\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg\",\"datePublished\":\"2021-10-18T13:57:01+00:00\",\"dateModified\":\"2026-04-04T06:04:55+00:00\",\"description\":\"Cos'\u00e8 la regressione logistica? Come si interpretano i suoi risultati? Scopri di pi\u00f9 su lettura di odds-ratio e loro interpretazione.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/10\\\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/10\\\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg\",\"width\":1280,\"height\":854},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Regressione logistica: definizione e interpretazione\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/\",\"name\":\"Mathsly Research\",\"description\":\"Consulenza statistica e biostatistica per ricerca clinica e pharma\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#organization\"},\"alternateName\":\"Mathsly Consulting\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#organization\",\"name\":\"Mathsly Research\",\"alternateName\":\"Mathsly\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/03\\\/Logo-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/03\\\/Logo-1.png\",\"width\":500,\"height\":500,\"caption\":\"Mathsly Research\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/mathsly-research\\\/?viewAsMember=true\",\"https:\\\/\\\/www.researchgate.net\\\/profile\\\/Maria-Garo\",\"https:\\\/\\\/orcid.org\\\/0000-0001-6308-975X\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/marilugaro\\\/\"],\"description\":\"Mathsly Research \u00e8 uno studio di consulenza statistica e biostatistica indipendente specializzato in metodologia della ricerca clinica. Offre advisory metodologico per aziende farmaceutiche, CRO, IRCCS e reti ospedaliere di ricerca su: disegno di studi clinici e adattativi, analisi statistica per pubblicazione peer-reviewed, revisione di protocolli e SAP, revisioni sistematiche e meta-analisi, statistica forense e medical writing. Fondato nel 2014, opera in Italia e a livello internazionale.\",\"email\":\"info@mathsly.it\",\"telephone\":\"+393774326165\",\"legalName\":\"Mathsly Research\",\"foundingDate\":\"2014-09-17\",\"vatID\":\"03622810798\",\"naics\":\"541990\",\"publishingPrinciples\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/chi-siamo\\\/\",\"ownershipFundingInfo\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/codice-etico\\\/\",\"ethicsPolicy\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/codice-etico\\\/\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.mathsly.it\\\/wordpress\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/bf2c54c9c5eb2d8299968ac61ec13172\",\"name\":\"Maril\u00f9 Garo\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a0069e70d105dec72471016f0ba2b207b3bab3d88997d7072f42ce5388b588a1?s=96&d=blank&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a0069e70d105dec72471016f0ba2b207b3bab3d88997d7072f42ce5388b588a1?s=96&d=blank&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a0069e70d105dec72471016f0ba2b207b3bab3d88997d7072f42ce5388b588a1?s=96&d=blank&r=g\",\"caption\":\"Maril\u00f9 Garo\"},\"description\":\"Ciao, sono Maril\u00f9 Garo. Mathsly \u00e8 uno studio di consulenza statistica e matematica, il cui scopo \u00e8 elaborare analisi statistiche e fornire assistenza e supporto statistico per gli\u00a0studi di ricerca e pubblicazioni scientifiche. Periodicamente il sito pubblica guide e articoli per spiegare gli aspetti pi\u00f9 interessanti della statistica medica, della ricerca medica, dell'econometria ed in generale della ricerca scientifica. Puoi trovare informazioni sui principali indici statistici (e.g. media, mediana, deviazione standard, ...) e sugli strumenti pi\u00f9 idonei a dimostrare le ipotesi di ricerca e a capire molti concetti statistici (e.g. p-value, regressioni, sensibilit\u00e0, specificit\u00e0, ...). Pubblico regolarmente articoli in biostatistica, econometria, statistica medica, ed in molti altri settori di applicazione della matematica e della statistica e, pi\u00f9 in generale, nella ricerca scientifica. Se preferisci \\\"far fare\\\" ad uno professionista, sono la persona giusta per te. Posso aiutarti ad elaborare i dati e la tua analisi statistica, anche nel caso ti servisse per pubblicazione scientifica sulle riviste pi\u00f9 importanti del tuo settore di ricerca.\u00a0Le mie conoscenze nell'ambito statistico e matematico mi permettono di portare avanti collaborazioni continuative con universit\u00e0 e centri ricerca, italiani ed internazionali. Puoi visionare alcune delle pubblicazioni scientifiche quale co-autore nella pagina \\\"Le mie pubblicazioni\\\" o scorrere le recensioni dei clienti con i quali ho collaborato. Inoltre, grazie all'esperienza acquisita nel campo della ricerca, posso aiutarti nellastesura e\\\/o correzione del tuo testo scientifico, anche in inglese, o a scrivere il protocollo di ricerca per il tuo studio. Ti invito ad esplorare il mio sito e a scoprire in quanti modi posso aiutarti nel tuo lavoro di ricerca.\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Regressione logistica: definizione e interpretazione - Mathsly Research","description":"Cos'\u00e8 la regressione logistica? Come si interpretano i suoi risultati? Scopri di pi\u00f9 su lettura di odds-ratio e loro interpretazione.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Regressione logistica: definizione e interpretazione - Mathsly Research","og_description":"La regressione logistica \u00e8 uno degli strumenti statistici pi\u00f9 noti nell'ambito della ricerca medica. E' una tecnica statistica molto importante. La sua","og_url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/","og_site_name":"Mathsly Research","article_published_time":"2021-10-18T13:57:01+00:00","article_modified_time":"2026-04-04T06:04:55+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":854,"url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Maril\u00f9 Garo","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"Maril\u00f9 Garo","Tempo di lettura stimato":"6 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/"},"author":{"name":"Maril\u00f9 Garo","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#\/schema\/person\/bf2c54c9c5eb2d8299968ac61ec13172"},"headline":"Regressione logistica: definizione e interpretazione","datePublished":"2021-10-18T13:57:01+00:00","dateModified":"2026-04-04T06:04:55+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/"},"wordCount":1095,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg","keywords":["regressione logistica"],"articleSection":["Statistica"],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/","url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/","name":"Regressione logistica: definizione e interpretazione - Mathsly Research","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg","datePublished":"2021-10-18T13:57:01+00:00","dateModified":"2026-04-04T06:04:55+00:00","description":"Cos'\u00e8 la regressione logistica? Come si interpretano i suoi risultati? Scopri di pi\u00f9 su lettura di odds-ratio e loro interpretazione.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Regressione-Logistica-scaled.jpeg","width":1280,"height":854},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/regressione-logistica-definizione-e-interpretazione\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Regressione logistica: definizione e interpretazione"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#website","url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/","name":"Mathsly Research","description":"Consulenza statistica e biostatistica per ricerca clinica e pharma","publisher":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#organization"},"alternateName":"Mathsly Consulting","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#organization","name":"Mathsly Research","alternateName":"Mathsly","url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Logo-1.png","contentUrl":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Logo-1.png","width":500,"height":500,"caption":"Mathsly Research"},"image":{"@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/mathsly-research\/?viewAsMember=true","https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Maria-Garo","https:\/\/orcid.org\/0000-0001-6308-975X","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/marilugaro\/"],"description":"Mathsly Research \u00e8 uno studio di consulenza statistica e biostatistica indipendente specializzato in metodologia della ricerca clinica. Offre advisory metodologico per aziende farmaceutiche, CRO, IRCCS e reti ospedaliere di ricerca su: disegno di studi clinici e adattativi, analisi statistica per pubblicazione peer-reviewed, revisione di protocolli e SAP, revisioni sistematiche e meta-analisi, statistica forense e medical writing. Fondato nel 2014, opera in Italia e a livello internazionale.","email":"info@mathsly.it","telephone":"+393774326165","legalName":"Mathsly Research","foundingDate":"2014-09-17","vatID":"03622810798","naics":"541990","publishingPrinciples":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/chi-siamo\/","ownershipFundingInfo":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/codice-etico\/","ethicsPolicy":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/codice-etico\/"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/#\/schema\/person\/bf2c54c9c5eb2d8299968ac61ec13172","name":"Maril\u00f9 Garo","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a0069e70d105dec72471016f0ba2b207b3bab3d88997d7072f42ce5388b588a1?s=96&d=blank&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a0069e70d105dec72471016f0ba2b207b3bab3d88997d7072f42ce5388b588a1?s=96&d=blank&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a0069e70d105dec72471016f0ba2b207b3bab3d88997d7072f42ce5388b588a1?s=96&d=blank&r=g","caption":"Maril\u00f9 Garo"},"description":"Ciao, sono Maril\u00f9 Garo. Mathsly \u00e8 uno studio di consulenza statistica e matematica, il cui scopo \u00e8 elaborare analisi statistiche e fornire assistenza e supporto statistico per gli\u00a0studi di ricerca e pubblicazioni scientifiche. Periodicamente il sito pubblica guide e articoli per spiegare gli aspetti pi\u00f9 interessanti della statistica medica, della ricerca medica, dell'econometria ed in generale della ricerca scientifica. Puoi trovare informazioni sui principali indici statistici (e.g. media, mediana, deviazione standard, ...) e sugli strumenti pi\u00f9 idonei a dimostrare le ipotesi di ricerca e a capire molti concetti statistici (e.g. p-value, regressioni, sensibilit\u00e0, specificit\u00e0, ...). Pubblico regolarmente articoli in biostatistica, econometria, statistica medica, ed in molti altri settori di applicazione della matematica e della statistica e, pi\u00f9 in generale, nella ricerca scientifica. Se preferisci \"far fare\" ad uno professionista, sono la persona giusta per te. Posso aiutarti ad elaborare i dati e la tua analisi statistica, anche nel caso ti servisse per pubblicazione scientifica sulle riviste pi\u00f9 importanti del tuo settore di ricerca.\u00a0Le mie conoscenze nell'ambito statistico e matematico mi permettono di portare avanti collaborazioni continuative con universit\u00e0 e centri ricerca, italiani ed internazionali. Puoi visionare alcune delle pubblicazioni scientifiche quale co-autore nella pagina \"Le mie pubblicazioni\" o scorrere le recensioni dei clienti con i quali ho collaborato. Inoltre, grazie all'esperienza acquisita nel campo della ricerca, posso aiutarti nellastesura e\/o correzione del tuo testo scientifico, anche in inglese, o a scrivere il protocollo di ricerca per il tuo studio. Ti invito ad esplorare il mio sito e a scoprire in quanti modi posso aiutarti nel tuo lavoro di ricerca."}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21808","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/138"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21808"}],"version-history":[{"count":38,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21808\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22755,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21808\/revisions\/22755"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21820"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21808"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21808"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21808"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}