{"id":24708,"date":"2026-05-18T09:22:15","date_gmt":"2026-05-18T07:22:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/?p=24708"},"modified":"2026-05-18T09:31:28","modified_gmt":"2026-05-18T07:31:28","slug":"win-ratio-win-odds-studi-clinici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/win-ratio-win-odds-studi-clinici\/","title":{"rendered":"Win Ratio e Win Odds: due misure che sembrano simili ma non lo sono"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Negli studi clinici controllati, confrontare l&#8217;efficacia di due trattamenti \u00e8 raramente semplice come calcolare una media. Quando gli esiti sono molteplici \u2014 sopravvivenza, ospedalizzazione, qualit\u00e0 della vita \u2014 serve un approccio statistico capace di tenerli tutti insieme, rispettando la loro gerarchia clinica. \u00c8 qui che entrano in scena win ratio e win odds, due misure di effetto basate sui confronti a coppie che stanno guadagnando sempre pi\u00f9 spazio nella letteratura e nelle linee guida regolatorie. Si tratta di metodologie che applichiamo regolarmente nella fase di <a href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/mathsly-analysis\/\" type=\"page\" id=\"24601\">analisi<\/a> dei nostri progetti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-come-funzionano-i-confronti-a-coppie\"><strong>Come funzionano i confronti a coppie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;idea di fondo \u00e8 elegante: ogni paziente del gruppo sperimentale viene confrontato con ogni paziente del gruppo controllo. Per ciascuna coppia si stabilisce chi &#8220;vince&#8221; \u2014 ovvero chi ottiene l&#8217;esito migliore \u2014 seguendo una gerarchia predefinita di endpoint. Si parte dall&#8217;esito pi\u00f9 critico, ad esempio la mortalit\u00e0, e si scende verso quelli meno gravi solo se la coppia risulta in pareggio sul criterio principale. Il risultato finale \u00e8 un conteggio di vittorie, sconfitte e pareggi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-dove-divergono-win-ratio-e-win-odds\"><strong>Dove divergono win ratio e win odds<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fino a qui, win ratio e win odds percorrono la stessa strada. La differenza emerge nel modo in cui trattano i pareggi e non \u00e8 una questione marginale. Win ratio e win odds adottano due logiche distinte che producono stime numericamente diverse, con implicazioni concrete sull&#8217;interpretazione dei risultati e sulla comunicazione agli enti regolatori. Quale delle due misure \u00e8 pi\u00f9 conservativa? In quali contesti clinici una \u00e8 preferibile all&#8217;altra? Come si comunica il risultato a un&#8217;agenzia regolatoria come EMA o FDA?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Queste domande hanno risposte precise e le abbiamo approfondite sul nostro <strong>Mathsly Research Magazine<\/strong>, con esempi semplici e indicazioni pratiche per chi progetta o analizza trial clinici, anche in fase di <a href=\"https:\/\/www.mathsly.it\/wordpress\/calcolo-sample-size-errori-studio-clinico\/\" type=\"post\" id=\"24638\">calcolo della sample size<\/a>, dove la scelta della misura di effetto ha ricadute dirette.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"background:#0F2347;border-radius:16px;padding:36px 40px;display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;gap:32px;position:relative;overflow:hidden;flex-wrap:wrap;\">\n  <svg style=\"position:absolute;inset:0;pointer-events:none;\" width=\"100%\" height=\"100%\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n    <line x1=\"0\" y1=\"48\" x2=\"100%\" y2=\"48\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"0\" y1=\"96\" x2=\"100%\" y2=\"96\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"0\" y1=\"144\" x2=\"100%\" y2=\"144\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"48\" y1=\"0\" x2=\"48\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"96\" y1=\"0\" x2=\"96\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"144\" y1=\"0\" x2=\"144\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"192\" y1=\"0\" x2=\"192\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"240\" y1=\"0\" x2=\"240\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"288\" y1=\"0\" x2=\"288\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"336\" y1=\"0\" x2=\"336\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"384\" y1=\"0\" x2=\"384\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"432\" y1=\"0\" x2=\"432\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"480\" y1=\"0\" x2=\"480\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"528\" y1=\"0\" x2=\"528\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"576\" y1=\"0\" x2=\"576\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n    <line x1=\"624\" y1=\"0\" x2=\"624\" y2=\"100%\" stroke=\"#229FA4\" stroke-width=\"0.5\" opacity=\"0.12\"\/>\n  <\/svg>\n  <div style=\"flex:1;position:relative;z-index:1;min-width:220px;\">\n    <p style=\"font-family:Arial,sans-serif;font-size:10px;font-weight:400;letter-spacing:0.2em;text-transform:uppercase;color:#229FA4 !important;margin:0 0 10px 0;\">Mathsly Research Magazine<\/p>\n    <p style=\"font-family:Georgia,'Times New Roman',serif;font-size:22px;font-weight:600;color:#F5F0E8 !important;margin:0 0 10px 0;line-height:1.25;\">Win Ratio e <em style=\"font-style:italic;color:#229FA4 !important;\">Win Odds<\/em>:<br>l&#8217;analisi completa<\/p>\n    <p style=\"font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px;color:#F5F0E8 !important;margin:0;line-height:1.6;\">Esempi, confronto tra le due misure e indicazioni pratiche per trial clinici e comunicazione regolatoria.<\/p>\n  <\/div>\n  <div style=\"position:relative;z-index:1;flex-shrink:0;text-align:center;\">\n    <a href=\"https:\/\/www.mathslyresearch.com\/win-ratio-win-odds-ricerca-clinica\/\" style=\"display:inline-flex;align-items:center;gap:8px;background:#229FA4 !important;color:#F5F0E8 !important;font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px;font-weight:700;letter-spacing:0.06em;text-decoration:none !important;padding:14px 24px;border-radius:8px;white-space:nowrap;\">\n      Leggi l&#8217;articolo <span style=\"font-size:16px;line-height:1;\">\u2192<\/span>\n    <\/a>\n    <p style=\"margin-top:8px;font-family:Arial,sans-serif;font-size:10px;letter-spacing:0.08em;color:#F5F0E8 !important;text-transform:uppercase;line-height:1.6;margin-bottom:0;\">3 giorni gratis per i nuovi iscritti<br>Accesso a tutto il Magazine<\/p>\n  <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Negli studi clinici controllati, confrontare l&#8217;efficacia di due trattamenti \u00e8 raramente semplice come calcolare una media. 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Posso aiutarti ad elaborare i dati e la tua analisi statistica, anche nel caso ti servisse per pubblicazione scientifica sulle riviste pi\u00f9 importanti del tuo settore di ricerca.\u00a0Le mie conoscenze nell'ambito statistico e matematico mi permettono di portare avanti collaborazioni continuative con universit\u00e0 e centri ricerca, italiani ed internazionali. Puoi visionare alcune delle pubblicazioni scientifiche quale co-autore nella pagina \\\"Le mie pubblicazioni\\\" o scorrere le recensioni dei clienti con i quali ho collaborato. Inoltre, grazie all'esperienza acquisita nel campo della ricerca, posso aiutarti nellastesura e\\\/o correzione del tuo testo scientifico, anche in inglese, o a scrivere il protocollo di ricerca per il tuo studio. 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