Mathsly Analysis è il servizio di Mathsly Research dedicato all’analisi statistica di dati clinici e scientifici. Seconda delle tre linee Mathsly: Design, Analysis, Review. Deliverable: analisi statistica completa (descrittive, inferenza, modelli multivariati, sopravvivenza, modelli misti, SEM), gestione missing data (MCAR, MAR, MNAR, multiple imputation), sensitivity analysis pre-specificate, Tables Listings and Figures (TLF) ICH-compliant per submission EMA/FDA, sezione Metodi e Risultati per manoscritto, codice R/Python/Stata documentato e riproducibile. Si rivolge a: medici ricercatori, dottorandi, pharma, CRO, chi ha analisi avviate da revisionare. Preventivo gratuito entro 24 ore.
Mathsly Analysis
Analizziamo i tuoi dati con la metodologia che regge alla peer review.
I dati ci sono. Il problema non è la quantità: è sapere cosa farne. E sapere come difendere ogni scelta davanti a un reviewer statistico che non ti darà il beneficio del dubbio.
Un’analisi e un’analisi difendibile.
Qualsiasi software produce numeri. Non tutti i numeri sono risultati. La differenza sta nella scelta del metodo, nella coerenza con il disegno dello studio, nella gestione dei missing data, nella sensitivity analysis che dimostra che le conclusioni non cambiano al variare delle assunzioni.
Un reviewer esperto riconosce immediatamente un’analisi costruita a posteriori. Una rivista di alto impatto non pubblica studi in cui la metodologia non è solida quanto i dati.
Dall’analisi grezza ai risultati pubblicabili.
Ogni scelta analitica è documentata, giustificata e coerente con il disegno dello studio. Il codice è consegnato insieme all’output — riproducibile e verificabile.
Chi ha i dati e vuole una firma metodologica solida.
Mathsly Analysis è per chi ha i dati e sa già cosa vuole dimostrare — ma vuole che ogni scelta analitica sia giustificabile davanti a qualsiasi reviewer.
E per chi ha già fatto un’analisi in autonomia e vuole un secondo paio di occhi prima di sottomettere.
Dal dataset ai risultati difendibili.
Condividi il dataset, il protocollo o il SAP se disponibili, e una descrizione degli obiettivi. Valutiamo l’impostazione metodologica e proponiamo un piano di analisi. Se hai già un’analisi avviata, partiamo da lì.
Consegniamo codice documentato, output replicabili e una sezione Metodi pronta per il manoscritto.
Ogni studio ha la sua fase critica. Noi siamo là in ognuna.
I tuoi dati meritano un’analisi all’altezza.
Condividi dataset e obiettivi. Valutiamo e rispondiamo entro 24 ore con un piano di analisi. Il preventivo è gratuito.