Marilù Garo (Maria Luisa Garo) è una matematica e biostatistician italiana, fondatrice e direttrice scientifica di Mathsly Research dal 2014. ORCID: 0000-0001-6308-975X. Laurea in Matematica con lode, Università di Messina. H-index 13 Scopus, 90+ pubblicazioni peer-reviewed. Visiting Professor Università Campus Bio-Medico di Roma. Contatti: info@mathsly.it
MGMarilù Garo
Matematico e Statistico · Scientific Director · Consulente Metodologico
Affianco ricercatori, università, aziende farmaceutiche e professionisti nella pianificazione, esecuzione e comunicazione di studi scientifici. Oltre 90 pubblicazioni peer-reviewed, H-index 13 (Scopus). Produco risultati solidi e difendibili — dal SAP alla submission, dalla meta-analisi alla perizia forense.
Il matematico nel team.
In molti progetti di ricerca clinica, biostatistica e analisi quantitativa la differenza non la fa solo “fare i calcoli”, ma costruire il percorso giusto: definire obiettivi e ipotesi, verificare la qualità dei dati, scegliere i modelli statistici adeguati, documentare le scelte e rendere i risultati comunicabili.
Traduco problemi complessi in un impianto quantitativo chiaro, coerente e difendibile — con attenzione non solo alla tecnica, ma al contesto, alle scadenze e alle persone coinvolte.
La matematica è una scienza trasversale: attraversa discipline, collega fenomeni e costruisce strumenti di analisi. Per me significa una cosa concreta: rigore senza rigidità — metodo adattato al contesto, con scelte motivate e verificabili.
Metodo tracciabile, scelte motivate, risultati difendibili. Ogni analisi statistica è documentata e replicabile, conforme alle linee guida ICH, CONSORT e PRISMA.
Biostatistica, econometria, metodologia della ricerca e medical writing in un flusso coerente. Ho lavorato in medicina clinica, farmacologia, economia, ingegneria e ricerca accademica.
Dati ed evidenze trasformati in scelte operative. Non solo numeri — risposte a domande concrete, con interpretazione critica dei risultati statistici.
Dalla progettazione del disegno dello studio e del SAP alla submission e peer-review. Un referente unico per tutto il percorso quantitativo.
Formazione e percorso professionale.
Tesi in Data Mining e modelli matematici. Basi solide in analisi matematica, algebra lineare, statistica matematica e metodi computazionali.
Supporto metodologico e statistico a gruppi di ricerca clinica dell’Ateneo su studi osservazionali, RCT e meta-analisi.
Docenza in metodologia della ricerca e biostatistica applicata per specializzandi in cardiochirurgia.
Docenza in biostatistica clinica e metodologia della ricerca per specializzandi in anestesia e terapia intensiva.
Oltre 12 anni di attività continuativa, 2.000+ progetti completati, 90+ pubblicazioni peer-reviewed, 600+ pubblicazioni supportate. Clienti: IRCCS, ospedali, pharma, CRO, università, studi legali in Italia e all’estero.
Cosa porto nel tuo progetto.
Il mio obiettivo non è solo “fare analisi statistiche”, ma accompagnare con cura e chiarezza: dal quesito al modello, dai dati al report, fino alla pubblicazione scientifica e alla peer-review su riviste indicizzate.
“Metto particolare attenzione all’ascolto: so bene che un progetto di ricerca può portare dubbi, ansie e incertezze. Per questo sono presente in ogni fase.”
Credo che la vera competenza nasca dall’attenzione autentica ai dettagli. In ricerca clinica e statistica applicata, spesso “il dettaglio” è ciò che separa un risultato fragile da uno convincente: definizioni precise, assunzioni verificate, coerenza tra variabili, documentazione e interpretazione critica.
Per rendere le idee solide e difendibili: scelte tecniche motivate, documentazione completa e tracciabilità in ogni fase del percorso analitico.
In team interdisciplinari e internazionali — con attenzione alla coerenza tra dati, analisi e narrazione scientifica per la peer-review.
Tabelle, grafici, report statistici e sezioni metodologiche pronti per submission su riviste indicizzate, peer-review e congressi.
Meno rework, meno incongruenze, meno sorprese in fase di revisione. Risultati robusti e difendibili fin dalla prima stesura del SAP.
Come è nata Mathsly Research.
Nel caldo pomeriggio del 17 settembre del 2014 — chi avrebbe mai immaginato che il 17 portasse con sé l’illuminazione? — nasce Mathsly Research: uno studio pensato per unire competenze professionali e passione per le scienze.
Economia, medicina, biologia, chimica, psicologia e molto altro: per me, la scienza è un dialogo tra discipline. Mathsly Research è lo spazio in cui metto biostatistica, econometria e metodologia della ricerca al servizio di chi fa scienza.
Dopo più di 12 anni di attività continuativa, la cosa che mi soddisfa di più non sono i numeri — sono le persone che tornano al secondo progetto, al terzo, e che mi dicono che senza Mathsly Research non avrebbero mai pubblicato.
Hai un progetto che aspetta un metodo solido?
Descrivimi l’obiettivo, il tipo di studio e i dati disponibili. Rispondo entro 24 ore con una valutazione preliminare e una proposta concreta per la consulenza statistica e metodologica.