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MATHSLY RESEARCH
Un Ecosistema di Servizi per Ricerca, Industria e Formazione

Statistica avanzata, advisory metodologico indipendente, evidence synthesis, medical writing e formazione specialistica.

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Cosa facciamo, in breve

Supporto avanzato per ricerca, industria e formazione scientifica

Operiamo all’intersezione tra statistica, metodologia ed evidence-based practice. Affianchiamo ricercatori, aziende e istituzioni nel ciclo completo delle evidenze: dalla progettazione all’interpretazione, fino alle decisioni.

Trust, rigore e risultati

Perché scegliere Mathsly Research

Un partner scientifico orientato alla decisione: metodologia solida, analisi trasparenti e output pronti per contesti clinici, regolatori e accademici.

Metodo
Independent advisory

Precisione, trasparenza e affiancamento

Ogni progetto segue un flusso verificabile: decisioni tracciate, standard coerenti e deliverable chiari.

  • Approccio replicabile
  • Allineamento continuo con il team
  • Risultati difendibili
  • Supporto end-to-end
  • Rispetto delle scadenze
Competenze
Contatti

Settori e progetti ad alta complessità

Competenze trasversali per accademia e industria: studi clinici, RWE, submission, analisi avanzate.

  • Medicina ed epidemiologia
  • Pharma, CRO, medical device
  • Economia ed econometria
  • Psicometria e scienze sociali
  • Machine learning applicato
Profilo
Consulenza statistica

Credibilità scientifica e chiarezza

Direzione scientifica con esperienza in università, ospedali e progetti con aziende, orientata a peer-review e audit.

  • Formazione matematica
  • Pubblicazioni scientifiche
  • Esperienza accademica/clinica/industriale
  • Revisione per riviste internazionali
  • Rigore comunicato con chiarezza

Ricerca clinica e progetti sanitari ad alto impatto

Supporto metodologico, statistico e decisionale per studi, evidenze e report utilizzati in contesti clinici, regolatori e strategici.

Operativo
Caricamento dati

Consulenza statistica operativa

  • Protocolli, SAP, analisi, TLF e report.
  • Studi clinici, osservazionali e RWE.
  • Collaborazione con team clinici e sponsor.
Avanzato
Scrittura articolo scientifico

Advisory indipendente

  • Audit metodologico-statistico di studi e analisi.
  • Second opinion prima di submission o decisioni.
  • Robustezza, coerenza e difendibilità.
Evidenze
Machine learning

Evidence synthesis avanzata

  • Revisioni sistematiche e meta-analisi.
  • Sensitivity analysis e valutazioni di robustezza.
  • Integrazione trial–RWE per decisioni e posizionamento.

A chi ci rivolgiamo

Lavoriamo con professionisti e organizzazioni che richiedono rigore quantitativo, chiarezza e solidità metodologica.

Ricercatori, specializzandi, dottorandi
Università, fondazioni, enti di ricerca
Ospedali, sanità privata e reti cliniche
CRO e partner di clinical research
Aziende pharma, biotech e medical device
Medical writing, regulatory e market access

Un approccio diverso alla consulenza scientifica

Un approccio che combina rigore metodologico, chiarezza comunicativa e orientamento alla decisione.

Integrazione tra statistica, metodologia ed evidenza

Un flusso coerente e tracciabile: analisi, valutazione metodologica ed evidence synthesis.

Supporto operativo e indipendente

Attività tecniche (analisi/report) o valutazione indipendente di livello avanzato.

Focus sulla decisione, non solo sul dato

Robustezza, coerenza e difendibilità delle evidenze per contesti ad alto impatto.

Linguaggio chiaro per stakeholder non tecnici

Output comprensibili e utilizzabili da team clinici, manageriali e istituzionali.

Formazione avanzata e Academy Online

Corsi e percorsi formativi in statistica, metodologia della ricerca ed evidence-based practice per professionisti e aziende.

Percorsi formativi e mentoring

Formazione strutturata e applicata: interpretazione risultati, progettazione studi, systematic review e meta-analisi.

Esplora i corsi e i percorsi disponibili nella Mathsly Research Academy.

Scopri l’Academy

Collaboriamo sul tuo progetto

Hai un progetto di ricerca? Parliamone insieme

Trasformiamo dati complessi e idee innovative in risultati solidi, trasparenti e difendibili. Dalla progettazione alla pubblicazione: statistica, modellizzazione, evidence synthesis e comunicazione scientifica.