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Machine Learning: gatto o cucciolo di tigre? I rischi della non-validazione.

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Il Machine Learning (ML) è uno degli strumenti più attuali nell’ambito della ricerca scientifica. Mediante una semplice ricerca su Google, alla parola Machine Learning corrispondono circa 2.330.000.000 risultati. In un precedente articolo (Machine Learning: una breve introduzione) mi sono occupata di descrivere cos’è il Machine Learning. In questo, intendo invece concentrarmi sui pericoli di un … Leggi tutto

Alfa di Cronbach? Informazioni per non sbagliare

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L’alfa di Cronbach è l’indice di attendibilità di ogni questionario che si rispetti. Il suo ruolo è fondamentale per dare validità ad ogni lavoro di ricerca che coinvolga l’utilizzo di questionari o di test. La psichiatria e la psicologia, ad esempio, fanno un larghissimo uso dell’alfa di Cronbach. La sfida sulla validità della coerenza interna … Leggi tutto