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Machine Learning: gatto o cucciolo di tigre? I rischi della non-validazione.

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Il Machine Learning (ML) è uno degli strumenti più attuali nell’ambito della ricerca scientifica. Mediante una semplice ricerca su Google, alla parola Machine Learning corrispondono circa 2.330.000.000 risultati. In un precedente articolo (Machine Learning: una breve introduzione) mi sono occupata di descrivere cos’è il Machine Learning. In questo, intendo invece concentrarmi sui pericoli di un … Leggi tutto

Machine Learning: una breve introduzione

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Da qualche tempo, il termine “Machine Learning” (ML) accompagna alcune delle più innovative pubblicazioni scientifiche in ambito medico. L’utilizzo di tecniche di Machine Learning è divenuto sinonimo di accuratezza e di capacità predittive. In particolare l’ambito oncologico fa uso del Machine Learning per prevedere il grado di aggressività di un tumore in base alle sue … Leggi tutto