Machine Learning: gatto o cucciolo di tigre? I rischi della non-validazione.

Il Machine Learning (ML) è uno degli strumenti più attuali nell’ambito della ricerca scientifica. Mediante una semplice ricerca su Google, alla parola Machine Learning corrispondono circa 2.330.000.000 risultati. In un precedente articolo (Machine Learning: una breve introduzione) mi sono occupata di descrivere cos’è il Machine Learning. In questo, intendo invece concentrarmi sui pericoli di un … Leggi tutto

Radiomica: una nuova frontiera per la medicina e la matematica

La radiomica – nuova frontiera della medicina – è un metodo quantitativo per la valutazione e l’interpretazione delle immagini mediche, quali CT (computed tomography), PET (positron-emission-tomography) o MRI (magnetic resonance imaging). Si tratta di un approccio matematico che consente di aumentare l’interpretazione delle evidenze mediche grazie ad un migliore e più accurato uso delle informazioni … Leggi tutto

Machine Learning: una breve introduzione

Da qualche tempo, il termine “Machine Learning” (ML) accompagna alcune delle più innovative pubblicazioni scientifiche in ambito medico. L’utilizzo di tecniche di Machine Learning è divenuto sinonimo di accuratezza e di capacità predittive. In particolare l’ambito oncologico fa uso del Machine Learning per prevedere il grado di aggressività di un tumore in base alle sue … Leggi tutto