Alfa di Cronbach? Informazioni per non sbagliare

L’alfa di Cronbach è l’indice di attendibilità di ogni questionario che si rispetti. Il suo ruolo è fondamentale per dare validità ad ogni lavoro di ricerca che coinvolga l’utilizzo di questionari o di test. La psichiatria e la psicologia, ad esempio, fanno un larghissimo uso dell’alfa di Cronbach. La sfida sulla validità della coerenza interna … Leggi tutto

Qualità della vita in ambito oncologico: EORTC-C30

Definire il concetto di qualità della vita in ambito oncologico è uno degli aspetti di rilievo nel trattamento dei pazienti. Se da un lato infatti lo sviluppo della medicina sta consentendo di risolvere o tenere sotto controllo molteplici forme tumorali – quali cancro al seno o alcuni tipi di leucemia -, dall’altro la qualità di vita del paziente ne può comunque risentire in modo considerevole. Misurare in modo più possibilmente oggettivo la qualità di vita consente pertanto ai medici di dare risposta a molteplici domande dei pazienti. Infatti, grazie anche alla misurazione della qualità di vita è possibile assicurare un intervento mirato e personalizzato per la gestione del paziente ancora in cura o “libero da malattia”. In questo articolo, mi soffermerò sulla presentazione del questionario proposto dall’EORTC QLQ-C30. Mostrerò la sua struttura e quali sono i principali passaggi statistici per la corretta utilizzazione in ambito di ricerca.

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Elaborazione dati questionario: da dove si comincia?

Come elaborare i dati di un questionario? Sebbene il questionario sia uno strumento semplice e di facile intuizione, la sua elaborazione statistica richiede particolare cura ed attenzione. Elaborazione e analisi dei dati sbagliate comportano risultati sbagliati, conclusioni errate e … ricerca inutile. Dal marketing alle scienze infermieristiche, i questionari sono i grandi protagonisti di molti … Leggi tutto

Il coefficiente di determinazione: quando l’R2 non basta

L’R2 è uno dei grandi protagonisti dell’analisi di regressione. Insieme all’errore standard descrive la capacità dello stimatore OLS di “adattarsi” ai dati. L’R2, o coefficiente di determinazione è sicuramente l’indicatore più apprezzato dai neofiti della statistica. Infatti si crede che più il suo valore è vicino ad 1, migliore è la nostra analisi di regressione. Ma è sempre vero? Scopriamolo insieme!

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