L’R2 è uno dei grandi protagonisti dell’analisi di regressione. Insieme all’errore standard descrive la capacità dello stimatore OLS di “adattarsi” ai dati. L’R2, o coefficiente di determinazione è sicuramente l’indicatore più apprezzato dai neofiti della statistica. Infatti si crede che più il suo valore è vicino ad 1, migliore è la nostra analisi di regressione. Ma è sempre vero? Scopriamolo insieme!
Come si calcola il coefficiente di determinazione: R quadro (R2)
Riprendiamo in questo articolo il concetto di coefficiente di determinazione (vedi precedente post) imparando come si calcola l’R2. Innanzitutto precisiamo che il coefficiente è una delle due misure di bontà di adattamento dello stimatore OLS. Esso ha il compito di calcolare quanto la stima OLS della retta di regressione multipla è in grado di descrivere … Leggi tutto