Propensity Score Analysis

Negli ultimi anni, il termine Propensity Score Analysis (PSA) è diventato quasi onnipresente nella letteratura scientifica internazionale. Lo si incontra nei più autorevoli articoli di medicina, economia, psicologia e scienze sociali, dove rappresenta una delle metodologie statistiche più influenti e versatili del nostro tempo. Dietro questa espressione — apparentemente tecnica — si cela un concetto … Leggi tutto

Valutazione della qualità di vita in oncologia: una sfida metodologica

La qualità di vita (Quality of Life, QoL) ha come obiettivo quello di misurare quantitativamente il benessere complessivo dei pazienti oncologici. Ormai da alcuni anni questo fondamentale indicatore ricopre un ruolo centrale per l’intera comunità scientifica: utilizzato di consueto negli studi clinici randomizzati e in quelli osservazionali, esso è divenuto, unitamente ai noti indicatori di … Leggi tutto

Survival Analysis e Kaplan-Meier: la curva di sopravvivenza

Alcuni strumenti statistici risultano, per chi ci lavora ogni giorno, più affascinanti di altri. La curva di sopravvivenza Kaplan-Meier è, per me, uno di questi. Mi piace tracciare, anche con semplici programmi di calcolo, gli “scalini” di questa curva. Alcuni ricercatori con cui lavoro, parlando della Kaplan-Meier la definiscono la “curva della speranza”. In effetti, … Leggi tutto

Analisi di sopravvivenza: tipologia di dati e metodi di raccolta

L’analisi di sopravvivenza (meglio nota nella sua forma inglese di survival analysis) è la grande protagonista di molte pubblicazioni in ambito medico. L’oncologia e l’ematologia ne fanno un uso quasi costante, ma non sicuramente esclusivo. Analisi di sopravvivenza compaiono in molti ambiti medici ed al di fuori del contesto più facilmente intuibili dell’evento “morte”. In … Leggi tutto

Come eseguire la randomizzazione per un RCT

La randomizzazione, nota anche come allocazione casuale, è uno degli elementi fondamentali di ogni studio controllato randomizzato ed incide in modo significativo sulla successiva riuscita dell’analisi statistica. Essa infatti rappresenta l’elemento chiave per l’assegnazione dei pazienti al gruppo di trattamento o a quello di controllo. Dall’esecuzione corretta o meno della randomizzazione deriva la riuscita dell’intero … Leggi tutto

Il modello di Cox: come interpretarlo correttamente

Calcolare la sopravvivenza, ossia il tempo intercorso tra un dato evento ed uno specifico outcome, è uno dei principali compiti della statistica medica. Per portare a termine tale analisi, è necessario essere in grado di sviluppare un modello statistico affidabile, capace di tenere conto della situazione concreta in cui il ricercatore può venirsi a trovare. … Leggi tutto