Qual è la probabilità di essere ammalati di una specifica malattia avendo un determinato sintomo? Per rispondere a questa domanda abbiamo necessità di calcolare i valori predittivi dei test diagnostici. I test diagnostici si classificano in due grandi ambiti: test di screening o test di conferma. I primi sono test molto sensibili e poco specifici … Leggi tutto
Quando si lavora con i test diagnostici – di screening o di conferma – l’accuratezza e la validità della previsione del test è definita attraverso due parametri, conosciuti come sensibilità e specificità. Per poter capire i livelli di sensibilità e specificità di ogni test diagnostico, si deve valutare la capacità del test nell’identificare correttamente gli … Leggi tutto
I test diagnostici sono frequentemente utilizzati nella pratica clinica. Determinare il loro livello di accuratezza è fondamentale. Benché divenuti ormai molto affidabili, esse sono tuttavia affetti da errori: la possibilità di sbagliare è una variabile con cui fare i conti. Comprendere l’errore dei test diagnostici fa parte di ogni processo di validazione di un nuovo … Leggi tutto
Gli studi osservazionali, retrospettivi e prospettici, sono caratterizzati da due elementi fondamentali: l’antecedente e l’outcome. Saper correttamente identificare l’antecedente è il primo passo per la validità dello studio di ricerca che si sta eseguendo. La presenza di fattori confondenti può modificare la relazione tra antecedente ed outcome, alterando il risultato degli studi. Ogni lavoro di … Leggi tutto
Secondo una recente pubblicazione (Zhuang et al. 2020) apparsa su PubMed solo come abstract, oltre metà dei soggetti asintomatici sottoposti al test per il coronavirus (Covid-19) potrebbero essere dei falsi positivi. Cosa significa questo risultato? Il test attualmente usato per rilevare la presenza del Covid-19 è realmente attendibile? Per rispondere a questa domanda dobbiamo fare un … Leggi tutto
La deviazione standard, indicata anche nella sua forma abbreviata dev. st. e conosciuta anche con il nome di scarto quadratico medio, è la co-protagonista della maggior parte delle analisi statistiche. Il suo ruolo, sebbene appaia a molti come di secondo piano, è fondamentale per capire come si distribuiscono i nostri dati. Scopriamo qualcosa di più … Leggi tutto